Sam图像分割模型
SAM（Segment Anything Model）是Meta AI于2023年推出的通用图像分割模型，通过大规模训练（1100万张图像+11亿掩码）实现零样本分割，支持点、框、文本等交互提示，无需微调即可分割任意对象。其核心基于ViT编码器、提示编码器和掩码解码器，兼具强泛化能力和多场景适用性（如医疗、遥感），但复杂边缘处理和高算力需求仍是挑战。✨
Stable diffusion的部署与使用
Stable Diffusion 是一款开源的 文本生成图像（Text-to-Image）AI 模型，能够通过自然语言描述快速生成高质量、高分辨率的图片，支持本地部署和个性化定制，广泛应用于艺术创作、设计和内容生成领域。 🎨✨
